AI Interrogation の公式説明には二つの明確なトーン警告があります。厳しすぎると容疑者が停止し、優しすぎると嘘をつく可能性があります。開発者は数値トーンメーター、正確な発動語、リセット量、計算式を公開していません。安全な方針は、毅然とした中立的で証拠に基づく質問です。
トーンは調査の代わりではありません。落ち着いた質問でも矛盾を示せますし、攻撃的な告発でも事実を確定できないことがあります。各質問を感情的な圧力と調査目的の両方で評価します。
「厳しすぎる」が示すこと
確認された停止警告は、敵対性を上げることにゲームプレイ上のリスクがあるという意味です。侮辱、脅し、ラベルの反復、対立的な要求は、証拠を足さずにリスクを上げる可能性があります。敵対的な質問の後で拒否、短い否定、証拠への不応答が続くなら停滞かもしれませんが、確定状態はライブ UI を優先します。
一度の防御的な返答だけで、隠れた停止の閾値を超えたと推測しないでください。公式スケールはありません。返答の流れとゲーム内の表示を見ます。
「優しすぎる」が示すこと
確認された嘘の警告は、親しげな態度が自動的に有効とは限らないことを示します。過度な安心、容疑者が安全だという約束、賞賛、誘導的な同意は、責任のない快適な返答を生むことがあります。協力的なトーンでも曖昧または一貫しない場合があります。
基本的な敬意と優しすぎることは同じではありません。侮辱なしで直接的な難しい質問ができます。一般的な同意を評価せず、正確な時刻、場所、行動、説明を求めます。
中立的な事実の圧力を使う
中立的な圧力は、以前の主張を引用し、現在の衝突する細部を示し、両方がどう成り立つか聞く形です。人物評価ではなく情報へ焦点を保てます。
例えば、「場所に入っていないと言いましたが、後で中にあった物を説明しました。どこにあるかをどうやって知ったのですか？」と尋ねます。全ての要素を現在のケースの事実へ置き換え、質問を強くするため証拠を作らないでください。
説明が出たら一度だけテストします。公平な尋問では、釈明と本当の矛盾を分けます。
10 回の試行におけるトーン
序盤は時系列を作る中立的で開いた質問にします。中盤はアクセス、物、目撃者、変化した発言を試すため狭めます。後半は要約する証拠があるので直接的にできます。
直接的でも敵対的である必要はありません。「何をし、なぜしたか正確に述べてください」は毅然としています。「ひどい嘘つきで選択肢はない」は感情を足すだけで目標がありません。
同様に、説明が一貫していると分かる前の「正直に話してくれてありがとう」は使いません。先に不足する細部を尋ねます。
強めず絞るサイン
返答が曖昧なら正確な一点を尋ね、変わったら前後を比べ、他人を責めたら本人が何をしたか聞き、動機を推測するなら確定した行動へ戻ります。
これらは具体性で圧力を作ります。複数部分の告発への答えより評価しやすく、試行の予算も守れます。
覚えていないと言われたら、空白の周辺で最も近い時刻、経路、行動を尋ねます。声を大きくして告発を繰り返しても、記憶や証拠は生まれません。
敵対性から回復する
侮辱を外し、「この細部を確認したいです」と一つの事実を中立的に述べます。不一致を示して答えやすい質問を一つします。回復全体を謝罪だけにしたり、新しい人物紹介を始めたりしません。
再び応答すれば証拠の連鎖を続けます。拒否が続き入力可能なら、時系列やアクセスなど別の証拠分類へ移します。画面が終了を確認したら、敵対的な質問を中立的に書き直して再スタートします。
過度な安心から回復する
容疑者が同意するかを聞き続けず、本人が何を、どうやって、なぜしたか尋ねます。こちらが話を与えて承認させるのではなく、独立した説明を要求します。
新しい細部を以前の時系列と比べます。一つの追質問で一貫性を保てない友好的な返答は、自白と扱いません。
過度な安心から侮辱へ振り切らず、中立の線へ戻して証拠に圧力を作らせます。
返答の様式と真実を分ける
感情的な返答にも正確な情報があり、落ち着いた返答にも矛盾があります。質問に答えたか、確定した時刻に合うか、アクセスを説明するか、物を説明できるか、本人の責任を示すかを評価します。
ゲームは smart AI responses を案内しますが、特定のモデルや事実推論を保証するものではありません。容疑者を外部の情報源でなく、ケースとの対話の一部として扱います。
未確認のこと
このガイドで確認した公開開発者情報は、次を示していません。
- トーンが一つの値か複数の状態として保存されるか。
- 個別の単語に固定の重みがあるか。
- セッション間でトーンが残るか。
- ケースごとに閾値が異なるか。
- 停止を常に戻せるか。
- 有料商品がトーンに影響するか。
これらについてのプレイヤーの推測を公式の仕組みとして提示しないでください。再現できるゲーム内観察は、日付、ケース、正確な質問を付ければ有用です。
Tone-system FAQ
完璧なトーンレベルはありますか？
公式の数値目標は公開されていません。中立で具体的な言葉を使い、ライブの挙動で調整します。
丁寧でも勝てますか？
はい。証拠、一貫性、本人の行動、動機を要求すれば、敬意ある言葉でも毅然とできます。
大文字や句読点でトーンは変わりますか？
具体的な重み付けの公式ルールは確認されていません。未公開の閾値を操作せず、普通で明確な文章を使います。
拒否の後はどうしますか？
具体的な不一致に絞った中立的な回復質問を一つ使います。ゲームが失敗状態を確認したら、表現を変えて再スタートします。
友好的な返答なら真実ですか？
いいえ。時系列と比べ、正確な行動を尋ねます。
実際の修正質問は Tone Recovery を使い、返答の変化を理解するには AI Responses へ進んでください。